今天分享的是：AI专题：AI Agents在On-call助手场景中的探索与实践赌钱赚钱软件官方登录

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eBay的张尧博士在DataFunSummit 2024上分享了AI Agents在On - call助手场景中的探索与实践。eBay的Sherlock.io监控平台具备多种才智，但On - call闲居使命濒临诸多问题。联系使命调研涵盖检索增强生成（RAG）、智能体（AI Agents）过头联系时候如ReAct、反想（Reflection）、想维树（ToT）、树搜索（LLM Agents + MCTS）等，并对比了它们的性价比。

在决策先容中，eBay的决策包括意图识别，通过专有词汇识别和RAG确认用户问题；路由经受分层和动态小数示例及集成措施，字据问题类型分拨给Q&A Agent或Triage Agent；重路由用于料理用户无法明显描述问题等情况；智能想象能分析问题原因并想象行径边幅；受控扩充则均衡扩充效力与花销，经受ReAct和单旅途最好优先搜索等措施。

翌日斟酌方面，评估决策濒临多轮、对话式和时分敏锐等难点，多Agents系统有分层、去中心化、分享音问池等多种架构，仍需进一步探索和讨论以擢升AI Agents在On - call助手场景中的性能和效力，更好地奇迹于监控平台及联系使命。

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